第五届GMIF2026创新峰会在深圳举办

　　AI行业关注点不只聚焦GPU算力，算存协同、分层存储、软硬件联合调度，被视作AI规模化落地的重要方向。近日，第五届GMIF2026创新峰会在深圳湾万丽酒店举办。本届峰会由深圳市存储器行业协会与北京大学集成电路学院联合主办，以“AI存储 驱动未来”为主题，汇聚全球存储原厂、主控芯片、存储解决方案、封测、设备材料、服务器与算力基础设施、汽车电子、AI应用、高校及投资机构等产业力量，立足存储产业，以Token经济为关键视角，聚焦AI推理效率、企业级存储、云边端协同、产业资本与全球格局，集中呈现AI驱动下全球存储产业的新技术、新产品与新趋势。

　　AI时代，存储价值持续提升。会上提出，AI应用从公有云端，延伸至汽车、AI PC、工业设备等“云—边—端”全场景，不同场景催生出定制化存储需求。同时，AI落地需要硬件、算力、存储、应用工具多方配合，产业链上下游协同，成为行业普遍诉求。

　　摩根士丹利执行董事颜志天在分享中提到，预计2027年云端数据中心资本开支当中，不含HBM的存储投入占比将突破50%，“内存墙”是当前行业需要面对的现实问题，先进封装、新型存储存在较大创新机会。有参会嘉宾表示，存储已经不再是简单的数据存放容器，会直接影响AI产出效率与使用成本。

　　关于企业AI落地，联想周韬介绍了“Token工厂”的相关理念。其提到，不少企业AI项目停留在试点演示阶段，Token工厂相当于企业内部的AI生产流水线，依靠顶层规划、数据治理、算力优化、安全管理四大模块，将企业业务数据转化为可计量使用的AI服务。杰创智能张帆结合实践谈到，搭建Token工厂，除算力硬件之外，存储调度、数据预热、多类型存储搭配、Token计量计费，都是规模化运营需要关注的环节。

　　与此同时，存储产业自身也在加速创新。HBM、HBF、NAND Flash、企业级SSD以及新型存储介质不断演进，主控、先进封装、测试验证与软件调度持续升级，不同技术路线围绕AI工作负载形成更加紧密的系统协同。

　　作为面向全球存储产业的专业交流平台，GMIF已连续成功举办五届。未来，GMIF将继续立足存储产业，聚焦技术创新、产业趋势与产业链协同，持续汇聚全球产业关键力量，探索更加专业化、差异化的办会模式，促进产业链上下游深度交流与协同合作，为全球存储产业创新发展搭建高价值交流平台。

　　（记者 刘倩）